La tecnología de información es altamente beneficiosa para las PyMEs. Actualmente existen diversas herramientas y opciones que ayudan a las empresas a tener controles automatizados y de fácil administración. Ya sea por medio de software especializado o de soluciones creadas a la medida de cada negocio, por lo cual, las medianas y pequeñas empresas deberían empezar a adoptar en sus negocios estas tecnologías de información. (powerData)
¿Qué es el Big Data?
Es un conjunto de técnicas y herramientas para recolectar y procesar datos estructurados, semiestructurados y sin estructurar de gran volumen, complejos y de diferentes fuentes que requieren una serie de aplicaciones informáticas específicas para su procesamiento y uso. También recibe otros nombres, como datos masivos o a gran escala, macrodatos o inteligencia de datos. (zendesk)
El Big Data funciona en base a las llamadas “5 Vs”: volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor.
- Volumen
El volumen se refiere a la cantidad de datos que genera una empresa cada segundo. Estos pueden provenir de diversas fuentes virtuales, como redes sociales, correos electrónicos, etc.
- Variedad
Los datos se representan en todo tipo de formatos, desde datos numéricos estructurados en base de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, videos y transacciones financieras.
- Velocidad
Cuando se toman decisiones en momentos críticos el tiempo es fundamental. Con el Big Data ocurre lo mismo, el procesamiento de los datos debe hacerse en el menor tiempo posible e incluso en el tiempo real. El Big Data requiere velocidad para acceder a los datos, pero también en relación con la visualización de los mismos, con el objeto de facilitar el análisis y extraer conclusiones.
- Veracidad
La calidad de los datos. Debido a que los datos provienen de tantas fuentes diferentes, es difícil vincular, comparar, limpiar y transformar los datos a través de los sistemas. Las empresas necesitan conectar y correlacionar las relaciones, las jerarquías y los múltiples vínculos de datos por medio de filtros.
- Valor
Convertir la información en conocimiento debe ser el propósito de cualquier estrategia de Big Data y esto se consigue a través de la analítica que nos ayuda en la toma de decisiones. Se trata en definitiva de utilizar los datos de manera rentable y a la vez eficiente
Ventajas del Big Data
- Optimiza la gestión de inventarios.
- El big data en logística optimiza gran cantidad de procesos internos.
- Posibilita la optimización de rutas.
- La retroalimentación en tiempo real aporta significativamente al éxito colectivo de la gestión laboral.
- Posibilita la optimización de los servicios para el receptor final.
- El big data posibilita un mayor conocimiento del entorno donde se desarrollan los procesos logísticos y de los clientes.
- Mejora la predicción del tiempo en tránsito, para lograr entregas en los horarios programados.
- Reducción de costos operativos.
Desventajas del Big Data
- El uso inadecuado de las tareas propias del big data generará un exceso de datos irrelevantes, incomprensibles y no utilizables que pueden entorpecer los procesos.
- Una incorrecta gestión de almacenamiento y de preparación de pedidos malogra las primeras etapas de la cadena de suministro.
- El desconocimiento de la nueva tecnología empresarial provoca la creencia de violación de la privacidad.
- La aplicación del big data implica la adquisición de software específico, a su vez, el acelerado avance de la tecnología hará necesaria la renovación de dichas herramientas, ocasionando un gasto excesivo en la compañía.
El Big Data ya no es sólo para las grandes empresas y está teniendo un gran impacto en el sector de las pymes. Los emprendedores podrán aprovecharse del hecho de poder tener en sus manos numerosos datos a través de diversos canales para revelar patrones de comportamiento de los consumidores. En Creze te ayudamos para que cuentes con la liquidez necesaria para tener tu Big Data adecuado en tu Pyme. Recordándote que contamos con soluciones financieras desde 50 mil hasta 20 MDP en un lapso de 72 horas. Más información, DA CLIC AQUÍ
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